Machine Learning Engineer (m/f/d)

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.

Aufgaben:
Nutze dein Know-how in Data Pipelines und Machine Learning, um innovative und spannende Projekte zu realisieren!

• Dabei arbeitest du mit Data Scientisten zusammen, um gemeinsam Modelle für Klassifikationen, Prognosen, Natural Language Processing, Deep Learning und Computervision u.ä. zu erstellen einschließlich einer effizienten Datenaufbereitung
• Du definierst Lösungsarchitekturen unter Verwendung aktueller on-premise und/oder Cloud-Technologien
• Dadurch bist du maßgeblich im Design von spannenden Machine Learning Lösungen involviert, konzipierst diese und klopfst deren Realisierbarkeit ab
• Beratung des Kunden sowie Unterstützung beim laufenden Betrieb der eingeführten Lösungen
• Du bleibst immer am Ball und arbeitest mit marktführenden Technologieunternehmen zusammen und nimmst an Schulungen und Hackathons teil, um dein Wissen immer auf dem neusten Stand zu halten

• Wir bieten dir ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket
• Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten
• Modernes Arbeiten in einem innovativen und internationalen Team
• Flexible Arbeitszeiten
• Exklusive Mitarbeiter Rabatte
• Kostenlose Getränke
• Firmen Events

Requirements

• Wir freuen uns auf dein abgeschlossenes Hochschulstudium in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Statistik (oder vergleichbar) und mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Industrie oder Beratung
• Erfahrung in der Entwicklung datenintensiver Anwendungen wie Data Warehouses, Data Lakes und / oder Datenplattformen
• Du bringst Kenntnisse in der Entwicklung von Codes mittels Java/Scalaoder Python mit
• Relationale Datenbanken sind für dich kein Fremdwort, genauso wie NoSQL-Datenbanken (z.B. Oracle, Aurora, Mongodb, Cassandra)
• Tiefgehendes Verständnis in der Entwicklung von Machine Learning Anwendungen sowie von Lösungen auf Basis von Big Data Technologien wie Hadoop oder Spark oder deren Cloud-basierten Äquivalenten
• Gute Kenntnisse von CI/CD, Jenkins, Docker, Kubernetes sind ein Plus
• Sehr gute Englisch- und gute Deutschkenntnisse sowie Bereitschaft, national zu reisen runden dein Profil ab