Data Engineer (m/f/d)

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.

Aufgaben:

• Du unterstützt die erfolgreiche Implementierung von Kundenprodukten in den Bereichen Big Data, Data Engineering und/oder Data Warehouses.
• Aufbau und Wartung von skalierbaren Datenplattformen und ML-Plattformen in der Cloud (AWS, Azure, Google Cloud) oder on-premise unter Berücksichtigung von DevOps-Paradigmen.
• Dadurch bist du maßgeblich im Design von spannenden Machine Learning Lösungen involviert, konzipierst diese und klopfst deren Realisierbarkeit ab
  
• Beratung des Kunden sowie Unterstützung beim laufenden Betrieb der eingeführten Lösungen
  
• Du bleibst immer am Ball und arbeitest mit marktführenden Technologieunternehmen zusammen und nimmst an Schulungen und Hackathons teil, um dein Wissen immer auf dem neusten Stand zu halten
  

• Wir bieten dir ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket
• Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten
• Modernes Arbeiten in einem innovativen und internationalen Team
• Flexible Arbeitszeiten
• Exklusive Mitarbeiter Rabatte
• Kostenlose Getränke
• Firmen Events

Requirements

• Wir freuen uns auf dein abgeschlossenes Hochschulstudium in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Statistik (oder vergleichbar) und mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Industrie oder Beratung
• Du hast Erfahrungen mit Cloud-Diensten von AWS oder Azure, alternativ hast du fundierte Kenntnisse mit On-Premise-Lösungen und/oder Kubernetes
• Du hast Interesse an ETL und Workflow-Orchestrierungstools wie Airflow, Luigi, etc.
• Gute Kenntnisse von Datenbanken und Vorkenntnisse im Umgang mit Big-Data-Technologien wie Spark, Hadoop oder Kafka
• Du hast gute Kenntnisse in einer Programmiersprache wie Python, Scala oder auch Shell-Scripting
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab