Data Architect, Professional Services

Seoul, KOR

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Job summary
Are you a Data Analytics specialist? Do you have Data Warehousing and/or Hadoop experience? Do you like to solve the most complex and high scale (billion + records) data challenges in the world today? Would you like a career that gives you opportunities to help customers and partners use cloud computing to do big new things faster and at lower cost? Do you want to be part of history and transform businesses through cloud computing adoption? Do you like to work on-site in a variety of business environments, leading teams through high impact projects that use the newest data analytic technologies? Would you like a career path that enables you to progress with the rapid adoption of cloud computing?

데이터 분석 전문가이신가요? Data Warehouse나 Hadoop을 다뤄 본 경험이 있으신가요? 복잡하고 큰 규모의 데이터를 처리할 때 발생할 수 있는 문제를 해결하고 싶으신가요? 고객과 파트너가 클라우드 컴퓨팅을 사용하여 새로운 업무를 더 빠르고 저렴한 비용으로 수행하도록 지원하고 싶으신가요? 클라우드 컴퓨팅을 통해 클라우드 역사의 일원이 되어 비즈니스를 혁신을 이끌어 내고 싶으신가요? 다양한 비즈니스 환경에서 최신 데이터 분석 기술을 활용하는 프로젝트 팀을 이끌고 싶으신가요? 클라우드 컴퓨팅을 빠르게 도입하는 것을 가능하게 해주는 커리어패스를 희망하시나요?

Key job responsibilities
Responsibilities include:
· Expertise - Collaborate with AWS field sales, pre-sales, training and support teams to help partners and customers learn and use AWS services such as Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), Amazon Data Pipeline, S3, DynamoDB NoSQL, Relational Database Service (RDS), Elastic Map Reduce (EMR) and Amazon Redshift.
· Solutions - Deliver on-site technical engagements with partners and customers. This includes participating in pre-sales on-site visits, understanding customer requirements, creating consulting proposals and creating packaged Data service offerings.
· Delivery - Engagements include short on-site projects proving the use of AWS services to support new distributed computing solutions that often span private cloud and public cloud services. Engagements will include migration of existing applications and development of new applications using AWS cloud services.
· Insights - Work with AWS engineering and support teams to convey partner and customer needs and feedback as input to technology roadmaps. Share real world implementation challenges and recommend new capabilities that would simplify adoption and drive greater value from use of AWS cloud services.
· Push the envelope – Cloud computing is reducing the historical “IT constraint” on businesses. Imagine bold possibilities and work with our clients and partners to find innovative new ways to satisfy business needs through Data / Business Intelligence cloud computing.

주요 업무는 다음과 같습니다.
· 전문성 – AWS 영업, 프리세일즈, 교육 혹은 지원팀과 함께 파트너 및 고객이 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), Amazon Data Pipeline, S3, DynamoDB NoSQL, Elastic Map Reduce (EMR), Amazon Redshift 그리고 관계형 데이터베이스 서비스 (RDS)와 같은 AWS 서비스를 배우고 사용할 수 있도록 지원합니다.
· 솔루션 – 파트너, 고객과 함께 온사이트 기술 프로젝트를 진행합니다. 프리세일즈 단계의 고객 방문, 고객 요구사항 파악, 컨설팅 제안서 작성 및 패키지화된 데이터 서비스 오퍼링 제안 등이 포함됩니다.
· 딜리버리 – 신규 분산 컴퓨팅 솔루션(퍼블릭/프라이빗 클라우드 포괄) 도입을 위해 AWS 서비스를 적용하는 현장 프로젝트를 수행합니다. 기존 애플리케이션의 마이그레이션과 AWS 클라우드 서비스를 활용한 신규 애플리케이션 개발업무도 포함됩니다.
· 인사이트 – 고객의 요구사항과 피드백을 기술 로드맵에 반영하기 위해 AWS 엔지니어링 및 지원 팀과 협업합니다. 프로젝트 수행단계에서의 경험을 공유하고, AWS 클라우드 서비스의 활용을 통해 가치를 창출하는 최적의 방법을 제공합니다.
· 한계 극복– 클라우드 컴퓨팅은 비즈니스에서의 전통적인 "IT 적인 제약"을 줄여줍니다. 고객 및 파트너와 협업하여 데이터 / 비즈니스 인텔리전스 클라우드 컴퓨팅을 통해 비즈니스 요구를 충족시키는 혁신적인 방법을 찾게 됩니다.

A day in the life
At AWS, we are hiring the best Data / Analytics cloud computing consultants, who can help our clients and partners derive business value from Data in the cloud. Our consultants will collaborate with partner and client teams to deliver proof-of-concept projects, conduct topical workshops, and lead implementation projects. These professional services engagements will focus on customer solutions such as HPC, batch/realtime data processing, Machine Learning, Data Analytics and Business intelligence. This role will specifically focus on Data processing capabilities and helping our customers and partners to remove the constraints that prevent our customers from leveraging their data to develop business insights.
* This is a customer facing role. You will be required to travel to client locations and deliver professional services when needed.

AWS는 주요 고객 및 파트너와 협력하여 데이터로부터 비즈니스 가치를 만들어 갈 뛰어난 기술력의 데이터/분석 클라우드 아키텍트를 채용하고 있습니다. AWS 컨설턴트는 PoC (Proof of Concept) 프로젝트, 기술 워크샵, 그리고 구축/지원 프로젝트들을 발굴하고 수행합니다. 이러한 프로젝트에는 AI, IoT 또는 데이터 처리 및 분석, BI와 같은 이머징 기술(Emerging Technology)을 활용합니다. 이 포지션은 특히 데이터와 처리 및 분석 역량을 발휘하고, 고객과 파트너가 데이터를 활용하여 비즈니스 인사이트를 도출할 수 있도록 각종 제약사항들을 제거하는 역할을 수행합니다. Professional Services의 engagement는 HPC, 배치 및 실시간 데이터 처리, 기계 학습, 데이터 분석, 비즈니스 인텔리전스와 같은 고객 솔루션에 중점을 두고, 고객이 데이터를 활용하여 비즈니스 인사이트를 발견할 수 있도록 지원합니다.
* 고객을 대면하는 역할이며, 필요에 따라 전문적인 서비스 제공을 위하여 고객을 방문해야 할 수 있습니다.

About the team
Inclusive Team Culture
Here at AWS, we embrace our differences. We are committed to furthering our culture of inclusion. We have ten employee-led affinity groups, reaching 40,000 employees in over 190 chapters globally. We have innovative benefit offerings, and host annual and ongoing learning experiences, including our Conversations on Race and Ethnicity (CORE) and AmazeCon (gender diversity) conferences. Amazon’s culture of inclusion is reinforced within our 16 Leadership Principles, which remind team members to seek diverse perspectives, learn and be curious, and earn trust.

포용적인 팀 문화
AWS에서는 서로의 차이점을 포용하고 지원하는 문화를 지키기 위해 최선을 다하고 있습니다. 우리는 전 세계적으로 190개 이상의 챕터에서 40,000명에 가까운 직원에게 10개의 동호회/유연 단체를 운영하고 있습니다. 또한, 인종 및 민족에 대한 대화(CORE), AmazeCon (성별 다양성) 등 임직원들에게 정기적, 지속적으로 학습 기회를 제공하고 있습니다. 이러한 문화는 아마존이 가진16가지 리더십 원칙 내에서 팀원들에게 다양한 관점을 추구하고, 끊임없이 호기심을 가지고 배우며, 신뢰를 얻도록 합니다.

Work/Life Harmony
Our team puts a high value on work-life harmony. It isn’t about how many hours you spend at home or at work; it’s about the flow you establish that brings energy to both parts of your life. We believe striking the right balance between your personal and professional life is critical to life-long happiness and fulfillment. We offer flexibility in working hours and encourage you to find your own balance between your work and personal lives.

워크 라이프 하모니
아마존은 업무와 삶의 조화를 매우 중요하게 생각합니다. 개인은 집이나 직장에서 얼마나 많은 시간을 보내야할지를 중요하게 생각하기 보다는 집과 직장에서의 에너지 분배를 각자의 성격과 스타일에 맞게 설정할 수 있어야 합니다. 개인 생활과 직업 생활 사이에서 올바른 균형을 유지하는 것이 행복과 성취에 매우 중요합니다. 회사는 근무 시간에 유연성을 제공하고 일과 개인 생활 사이에서 자신의 균형을 찾을 수 있도록 권장합니다.

Mentorship & Career Growth
Our team is dedicated to supporting new members. We have a broad mix of experience levels and tenures, and we’re building an environment that celebrates knowledge sharing and mentorship. We care about your career growth and strive to assign projects based on what will help each team member develop into a better-rounded professional and enable them to take on more complex tasks in the future.

멘토링 및 커리어 성장
아마존은 신규 입사한 직원을 지원하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 팀 내에는 다양한 경험과 서로 다른 경력 연차의 직원들이 있으며, 이들이 서로 지식을 공유하고 멘토링을 하는 환경을 제공합니다. 회사는 직원의 경력의 성장에 관심을 갖고 각 팀 구성원이 다양한 프로젝트를 통해 보다 다재다능한 전문가로 발전하고 향후 더욱 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 도움을 줍니다.

Basic Qualifications

· Bachelor’s degree, or equivalent experience, in Computer Science, Engineering, Mathematics or a related field
· 7+ years of experience of IT platform implementation in a highly technical and analytical role.
· 3+ years’ experience of Data Analytics platform implementation, including 1+ years of hands-on experience in implementation and performance tuning Hadoop/Spark implementations.
· Ability to think strategically about business, product, and technical challenges in an enterprise environment. Leadership and innovation around Data Analytics.
· Experience with analytic solutions applied to the Marketing or Risk needs of enterprises
· Highly technical and analytical, possessing 3 or more years of IT platform implementation experience.
· Understanding of columnar Data Warehouse architecture and optimization technologies
· Understanding of Apache Spark/Hadoop and the Data Analytics ecosystem. Experience with one or more relevant tools (Sqoop, Flume, Kinesis, Kafka, Oozie, Hue, Zookeeper, Ranger, Elasticsearch, Avro).
· Familiarity with one or more SQL technology (Hive, Pig, Impala, Spark SQL, Presto,PostgreSQL).
· Experience developing software code in one or more programming languages (Java, JavaScript, Python, etc).
· Current hands-on implementation experience required
· 컴퓨터 사이언스, 공학, 수학 또는 관련 분야의 학사 학위 또는 이와 유사한 수준의 경험
· 7년 이상의 IT 플랫폼 구축 경험을 보유한 상급 기술 및 분석 역량
· 3년 이상의 Hadoop / Spark 시스템 구현, 성능 튜닝 실무 경험을 포함한 1년 이상의 데이터 분석 플랫폼 구축 경험
· 엔터프라이즈 환경에서 비즈니스, 제품 및 기술적 과제에 대한 전략적 사고 능력, 데이터 분석에 대한 리더십과 혁신적 사고
· 기업의 마케팅 또는 리스크 니즈에 적용하는 분석 솔루션 관련 경험
· 기업에서 사용하는 컬럼기반 데이터웨어하우스 아키텍쳐 및 최적화에 대한 이해 및 경험
· Apache Spark / Hadoop 그리고 데이터 분석 에코 시스템에 대한 이해와 하나 이상의 관련 도구 (Sqoop, Flume, Kinesis, Kafka, Oozie, Hue, Zookeeper, Ranger, Elasticsearch, Avro)에 대한 경험
· 최소 하나 이상의 SQL 기술(Hive, Pig, Impala, Spark SQL, Presto, Postgre SQL)에 대한 지식
· 최소 하나 이상의 프로그래밍 언어(Java, JavaScript, Python 등)로 소프트웨어 코드를 개발한 경험 구현 업무 실무 수행 가능

Preferred Qualifications

· Masters or PhD in Computer Science, Physics, Engineering or Math.
· Hands on experience leading large-scale global data warehousing and analytics projects.
· Understanding of database and analytical technologies in the industry including MPP and NoSQL databases, Data Warehouse design, BI reporting and Dashboard development.
· Industry leadership in the fields of database, data warehousing or data sciences.
· Implementation and tuning experience specifically using Amazon Elastic Map Reduce (EMR).
· Implementation and tuning experience specifically using Amazon Redshift.
· Implementing AWS services in a variety of distributed computing, enterprise environments.
· Computer Science or Math background preferred.
· Customer facing skills to represent AWS well within the customer’s environment and drive discussions with senior personnel regarding trade-offs, best practices, project management and risk mitigation. Should be able to interact with Chief Marketing Officers, Chief Risk Officers, Chief Technology Officers, and Chief Information Officers, as well as the people within their organizations.
· 컴퓨터 과학, 물리학, 공학 혹은 수학 분야 석사 또는 박사 학위 보유자
· 대규모 글로벌 데이터웨어 하우징 또는 분석 프로젝트를 주도한 경험
· MPP 및 NoSQL 데이터베이스, Data Warehouse 설계, BI보고서 및 대시 보드 개발을 포함한 업계의 데이터베이스, 분석 기술에 대한 이해
· 데이터베이스, 데이터웨어 하우징 또는 데이터 과학 분야 선도 업계 근무
· Amazon Elastic Map Reduce (EMR)를 사용한 구현 및 튜닝 경험
· Amazon Redshift 를 사용한 구현 및 튜닝 경험
· 다양한 분산 컴퓨팅, 엔터프라이즈 환경에서의 AWS 서비스 구현 경험
· 컴퓨터 과학 또는 수학 전공자 우대
· 고객사의 책임자에게 AWS를 대표하여 트레이드 오프, 모범 사례, 프로젝트 관리 혹은 위험 관리 등의 커뮤니케이션을 주도할 수 있는 역량. CMO, CRO, CTO, CIO 및 해당 조직과 커뮤니케이션 할 수 있는 역량.


Job perks/benefits: Career development Conferences
Job region(s): Asia/Pacific
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