Data Analyst Intern

Descripción de la empresa

¿Quienes somos? 👨‍🎓👩‍🎓

MIOTI es el primer instituto tecnológico aplicado a los negocios, lo que lo convierte en pionero en el sector y referente en formación especializada en #Data_Science📉, #Internet_of_Things🌐 y #eBusiness💻. Nuestro propósito es formar a personas y empresas en las habilidades tecnológicas más demandadas en el futuro.

Somos expertos en formación tecnológica en España y Latinoamérica. Nos acompañan los mejores profesionales del sector. Nuestra metodología es única, #Learning_By_Doing 100% Aprendizaje 0% Postureo, así ofrecemos a nuestros alumnos una formación experiencial única y hacemos realidad el desarrollo de proyectos tecnológicos con impacto real en la economía digital.

Y qué mejor forma de aplicar tecnología a los negocios💸que desarrollar nosotros mismos proyectos de datos para nuestros clientes desde nuestro departamento MIOTI #Consulting_Services📊 aplicando todas las tecnologías y herramientas en las que formamos.

En MIOTI #Consulting_Services📊 ayudamos a nuestros clientes a generar su estrategia de datos IA y aplicarla para capturar valor. Evaluando el estado de sus datos, identificando qué procesos hay que rediseñar y por qué, rediseñando su arquitectura y gobierno de los datos📈, integrando la inteligencia artificial en la toma de decisiones, desarrollando conocimientos y habilidades en los equipos orientados a la toma de decisiones.

Nuestro mejor activo son las personas👥, contamos con un equipo jóven, inclusivo y multicultural que trabaja en lo que ama y que logra cumplir todos los objetivos que se plantean, gracias a una organización horizontal y una cultura empresarial única. Distintos perfiles profesionales se complementan y colaboran entre sí, favoreciendo un ambiente y un flujo de trabajo eficiente, dinámico y muy positivo. 

Somos un instituto en continuo crecimiento y tenemos muy claro que para alcanzar el éxito necesitamos el mejor talento de todos. Nuestros equipos están formados por personas altamente especializadas que trabajan mano a mano 🏋️, todos los días para alcanzar el reconocimiento de nuestros alumnos y clientes y crecer con ellos.

Descripción del empleo

🚀 Funciones de la beca:

Vas a dar apoyo en las siguientes funciones, aprendiendo al máximo durante el periodo de beca:

• Analizar la información de los clientes. Ser capaz de entender el dato del cliente y poder anticiparse a los posibles problemas que puedan surgir.

• Preprocesado de información.

• Elaborar dashboards para la explotación de los datos y presentación de resultados a cliente.

• Ofrecer soporte técnico en nuestros proyectos.

• Reuniones y presentaciones con cllientes.

Requisitos

🎯 Requisitos

• Grado en carreras STEM, matemáticas, estadística, ingeniería de telecomunicaciones o informática, etc. 
   
• Conocimiento de Python, especialmente en el uso de librerías como: Numpy, Pandas, Scikit Learn, Matplotlib, Bokeh, Polars, etc.
   
• Enfocado en la calidad, escalabilidad y código limpio.
   
• Conocimiento de bases de datos relacionales (SQL) y no relacionales (MongoDB / Redis / Clickhouse).
   
• Conocimiento de herramientas de la visualización de datos para la generación de reportes (Power BI, Qlik, Tableau).

Se valorará muy positivamente ➕

• Formación adicional en ciencia de datos.
• Proactividad y pasión por la tecnología. 
• Ganas de trabajar en equipo. 
• Curiosidad intelectual y persistencia para resolver problemas.

Información adicional

🏆 ¿Qué ofrecemos?

• Beca remunerada.

• Oportunidad de prosperar en un entorno de emprendimiento de alto crecimiento. Estamos creciendo y como tal hay espacio para que tú también crezcas con nosotros.

• Trabajar con las últimas tecnologías.

• Participar de forma activa en el diseño de un producto tanto en la parte de desarrollo de software como de negocio.

• Grandes compañeros con los aprender y trabajar.

• Posibilidad de contrato indefinido tras la beca, ¡buscamos relaciones a largo plazo!

• Beneficios sociales de la empresa (tarjeta restaurante).

• Modelo híbrido de trabajo (3 días teletrabajo y 2 días oficina).