Data Analyst / Scientist H/F
Lyon, France
Description de l'entreprise
Fin 2019, le groupe Hifield crée deux sociétés qui réunissent ses différents domaines d’expertise sur les marchés de la cybersécurité, des services managés et du Cloud Computing : Almond et Rampar.
En janvier 2022, Hifield crée une nouvelle société qui regroupe l’activité de développement de solution de cybersécurité développée initialement par les équipes sécurité d’Almond, Board of Cyber.
Hifield gère les activités transverses de l’ensemble des sociétés du groupe.
- Almond se positionne comme un acteur français indépendant incontournable de l’audit et du conseil dans les domaines de la Cybersécurité, du Cloud et des Infrastructures.
- Rampar est un acteur majeur français sur les métiers de l’Intégration et des Services Managés dans les domaines de la Cybersécurité, du Cloud et des Infrastructures.
- Board of Cyber développe et commercialise des solutions SaaS Cyber dont le produit phare à ce jour est le « Security Rating » qui délivre une notation de la performance et de la maturité cyber des entreprises sur leur empreinte Internet à partir de données publiques.
Le Groupe en quelques chiffres :
- 300 collaborateurs au sein du Groupe dont 200 collaborateurs Almond, 55 collaborateurs Rampar et 22 collaborateurs Board of Cyber
- 5 implantations : Sèvres, Nantes, Strasbourg, Lyon et Genève
Il est aujourd’hui évident que la sécurité est devenue l’affaire de tous. Cependant, la hausse de l’activité IT entraine inéluctablement une hausse des attaques et donc des besoins en protection, détection et réponse aux incidents de cybersécurité accrus. Le rôle de l’Incident Responder est essentiel afin de contenir et éradiquer la menace, comprendre la chronologie des évènements de l’attaque, d’accompagner la victime à gérer et à traverser la crise et enfin de communiquer des recommandations pertinentes afin d’améliorer la posture sécurité de sorte qu’un incident ne se reproduise pas.
Description du poste
- Etudier et Analyser les données massives issues de nos Datasets ;
- Sélectionner et mettre en œuvre des algorithmes d'apprentissage automatique pertinents sur les cas d'usage (ML, DL…) ;
- Construire des algorithmes statistiques et de machine learning ;
- Participer à la conception, développement et au maintien de notre IA pour notre Cyber Knowledge Graph : Atomics !
- Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions numériques de Data Science et expérimenter de nouvelles méthodes de modélisation et Data Science.
Qualifications
Vos compétences :
- Modélisation et techniques statistiques ;
- DATA visualisation ;
- Langages de programmation (SQL, Python, R…) ;
- Méthodes et algorithmes de Machine Learning et de Deep Learning ;
- Base de données : SQL / NoSQL.
Les plus de votre profil : une vraie passion pour la data et la Cybersécurité. La connaissance des bases NoSQL à graphe type Neo4J est un plus.
Niveau d’études : Bac +5 (de préférence orienté Science de la donnée)
Niveau d’expérience : Débutant accepté
Langues : Français + Anglais
Autonomie, force de proposition et sens de l’innovation.
Informations supplémentaires
Lieu : de préférence à l’agence de Lyon (mais possible à Sèvres ou autre), télétravail !
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Deep Learning Machine Learning Neo4j NoSQL Python R Security SQL
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