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Praktikum/Masterthesis im Bereich Deep Learning/Active Learning Strategien

Balingen, DE: Deutschland

Internship Entry-level / Junior
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Praktikum/Masterthesis im Bereich Deep Learning/Active Learning Strategien 

 

Referenzcode: 18856

Zeitraum: 01.09.2024 bis 25.02.2025 

Standort: Balingen

 

Deine Aufgaben

 

  • Thema: Active Learning Strategien für Datenkompression im maschinellen Lernen
  • Analyse, welche Synergie zwischen Data Compression und Active Learning hergestellt werden können
  • Literaturrecherche durchführen, um den aktuellen Stand der Data Compression und Active Learning Methoden zu verstehen
  • Entwicklung neuer Algorithmen und Strategien, die Active Learning und Data Compression kombinieren
  • Durchführung eines umfassenden Vergleichs aller Algorithmen um ihre Leistungsfähigkeit, Effizienz und Anwendbarkeit für die Datenkompression auf internen und externen Datensätzen zu bewerten

 

Dein Profil

 

  • Studiengang der Fachrichtung Informatik oder vergleichbare Fachrichtungen
  • Grundkenntnisse in Git, Kubernetes und Cloud-Plattformen wie beispielsweise AWS, Azure, etc. von Vorteil
  • Gute Kenntisse im Bereich Machine Learning und Deep Learning sowie in Python, Tensorflow oder PyTorch
  • Gute Englischkenntnisse
  • Sicherer Umgang mit Mircosoft Office Anwendungen
  • Selbstmotivation sowie analytische Fähigkeiten
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Tags: AWS Azure Computer Science Deep Learning Git Kubernetes Machine Learning Python PyTorch TensorFlow

Region: Europe
Country: Germany
Job stats:  13  1  0
Categories: Deep Learning Jobs Machine Learning Jobs

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