Manager Strategic Data Analyst (m/w/d)
München, DE, 80809
Knorr-Bremse
Knorr-Bremse is the world’s leading manufacturer of braking systems and a leading supplier of safety-critical sub-systems for rail and commercialManager Strategic Data Analyst (m/w/d)
ARBEITSORT: München / Deutschland | UNTERNEHMEN: Knorr-Bremse AG | ID DER AUSSCHREIBUNG: 6348 | Vollzeit | Unbefristet
IHRE AUFGABEN
- Sparringspartner und “Brückenbauer” bei der Zusammenarbeit mit den Geschäftsbereichen, um den Einstieg / Nutzung von Digitalisierungstechnologien zu ermöglichen / erleichtern
- Mitwirkung bei der Bildung einerstrategischen zentralen Advisory-Einheit, die u.a. als Knowledge-Sharing und Innovations-Basis für das Unternehmen agiert
- Gemeinsam mit den Fachbereichen Digitalisierungs-Initiativen definieren, aufbauen, und tracken, stets under der Berücksichtung des Mehrwertes für Knorr-Bremse durch solche Initiativen und spezifische Technologien
- Mit den neuen (für KB) Technologien Showcases aufbauen und experimentieren, in enger Zusammenarbeit mit KB IT
- Erstellung von Showcases (quick and dirty) für Fachbereiche, um die Einstiegsbarrieren zu eliminieren
- Koordinieren und Transparenz schaffen: Anwendungen, Value Realisierung, Erfolg vom Change Management bei den Nutzern
- Mitwirkung beim Kommunikationskonzept
- Förderung des Dialogs zwischen Digi-Team und Organisationseinheiten
- Voranreiben und Unterstützung von KB IT bei den Data -Themen
IHR PROFIL
- Sie verfügen über einen exzellenten Hochschulabschluss (Master/Bachelor), im Bereich z.B. Computer Science, Data Science, Industrial Engineering, STEM
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in data analysis, modeling und reporting, ideallerweise in der Industrie
- SAP Kenntnisse
- Datentransformation: Relevante Kenntnisse in Python für semi-/unstrukturierte Daten und SQL für strukturierte Daten
- Programmierung: Kenntnisse in Python oder R
- Statistische Analyse: Verständnis statistischer Methoden und Hypothesentests
- Maschinelles Lernen: Kenntnisse über überwachte und unüberwachte Lerntechniken
- Datenvisualisierung: Fähigkeit, verständliche Visualisierungen mit Tools wie Matplotlib, Power-BI oder anderen Tools zu erstellen
- Kommunikation: Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe Zusammenhänge an nicht-technische Stakeholder zu vermitteln
- Problemlösung: Fähigkeit, geschäftliche Herausforderungen zu identifizieren, Hypothesen zu formulieren und datengesteuerte Lösungen vorzuschlagen
- Neugierde: Eine neugierige Denkweise, um Daten zu erforschen, relevante Fragen zu stellen und verborgene Erkenntnisse aufzudecken
- Zusammenarbeit: Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich IT, Marketing und Business Operations
- Anpassungsfähigkeit: Agilität, um sich an veränderte Gegebenheiten anzupassen
Werden Sie Teil unseres Teams!
Gestalten Sie gemeinsam mit uns die Mobilität der Zukunft!
Wir – das sind rund 33.000 Mitarbeitende weltweit. An über 100 Standorten in mehr als 30 Ländern engagieren wir uns durch technologische Exzellenz, nachhaltiges Wirtschaften und soziale Verantwortung für den Fortschritt auf Schiene und Straße. Unser Umsatz lag zuletzt bei 7,9 Mrd. Euro. Bei uns erwartet Sie eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem internationalen Umfeld sowie ein attraktives Rahmenangebot, das unter anderem flexible Arbeitszeitmodelle, Sabbatical und mobiles Arbeiten umfasst. Darüber hinaus können Sie bis zu zwanzig Tage im Jahr aus dem EU-Ausland arbeiten. Vielfältige Weiterbildungsangebote fördern Sie in Ihrer fachlichen und persönlichen Entwicklung. Außerdem können Sie sich über zahlreiche Zusatzleistungen freuen, darunter Sport- und Gesundheitsprogramme, Corporate Volunteering, JobRad, Zuschüsse zum ÖPNV und ein moderner Unternehmensstandort mit abwechslungsreicher Betriebsgastronomie.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Computer Science Data analysis Engineering Industrial Matplotlib Python R SQL STEM
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