MLOps Engineer - Hybrid Intelligence

¿Quiénes somos?

Somos Capgemini Engineering, líderes en servicios de ingeniería e I+D, con más de 65.000 personas dedicadas a la Ingeniería y la Ciencia en todo el mundo. Ayudamos a nuestros clientes a acelerar su camino hacia la industria inteligente, aportando experiencia y capacidades globales, tecnologías de vanguardia digitales y software, plataformas de ingeniería ágiles y un modelo de ejecución industrializado. 

Dentro de Capgemini Engineering, Hybrid Intelligence es el equipo internacional de expertos de datos e inteligencia Artificial. Nuestro trabajo es una fusión de matemáticas aplicadas, computación científica, inteligencia artificial e ingeniería de software.  

Entregamos soluciones revolucionarias y multidisciplinarias para nuestros clientes impulsados por la investigación y el desarrollo, abordando los desafíos generacionales de la humanidad, desde descubrir nuevos tratamientos medicinales hasta aprovechar la energía verde.  

Estamos dedicados a crear un ambiente diverso y estamos orgullosos de ofrecer igualdad de oportunidades. Apreciamos a las personas por lo que son y valoramos la diversidad que aportan al equipo 

Acerca del rol 

En Hybrid Intelligence buscamos ingeniero/a MLOps para unirse al equipo en España. Trabajarás en un equipo de expertos con los que podrás aprender y desarrollarte profesionalmente, mientras participas en el crecimiento y expansión del equipo. 

Cada proyecto CUENTA. ¿Te apetece sumarte a nuestro reto y crecer con nosotros?  

Queremos encontrarte… 

¿Qué funciones desarrollarás?

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• Colaborar en un equipo multifuncional de científicos de datos, ingenieros de ML e ingenieros de software para diseñar e implementar una infraestructura de aprendizaje automático escalable. 
• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ML, garantizando una alta fiabilidad y escalabilidad. 
• Optimizar y ajustar los modelos de aprendizaje automático para su despliegue en sistemas de alto tráfico.  
• Colaborar estrecha y eficazmente con otros equipos para integrar modelos de ML en productos y servicios. 
• Supervisar y solucionar problemas de los sistemas de ML de producción para garantizar un funcionamiento sin problemas. 
• Contribuir al desarrollo de las mejores prácticas para MLOps dentro de la empresa.  

¿Qué buscamos? 

• PhD, graduados en matemáticas, físicas, ingenierías, informática o campo técnico relacionado. 
• Conocimientos en entornos como Snowflake, Databricks, Spark, Azure, AWS, GCP, MLFlow, AKS, ACI, REST APIs, EKS, ...   
• Sólida comprensión de los fundamentos del aprendizaje automático y las mejores prácticas. 
• Experiencia demostrada en el escalado de modelos de aprendizaje automático para su despliegue en producción. 
• Sólidos conocimientos de programación en lenguajes como Python, Java o Scala. 
• Familiaridad con herramientas como Docker y herramientas de orquestación como Kubernetes. 
• Excelentes habilidades de escritura para documentar diseños técnicos y procesos operativos. 
• Experiencia en excelencia operativa, incluida la capacidad de diseñar e implementar procesos CI/CD. 

Si te interesa conocer más detalles, no dudes e ¡inscríbete!  

¿Qué podemos ofrecerte?

• Contrato indefinido. 
• Plan de carrera. 
• Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University con acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, entre otros. 
• Plan de certificaciones. 
• Formación en idiomas de inglés, francés y alemán con Education First (EF). 
• Participación en la Comunidad Internacional de DATA & AI.  
• Seguro de Vida y Accidentes. 
• Ticket restaurante o subvención de comida. 
• Plan de Compensación Flexible (seguro médico, guardería, transporte, formación). 

¿Por qué Capgemini? 

• Somos líderes mundiales en Ingeniería.  
• Trabajamos en proyectos relevantes en innovación e I+D   
• Estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades.  
• Tenemos experiencia multisectorial y multidisciplinar.  
• Participamos en comunidades tecnológicas con foco en la mejora y aprendizaje continuos.  
• La diversidad es clave de nuestra estrategia 

Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social. 

En Capgemini Engineering valoramos todas las candidaturas, ¡no dudes en escribirte!