Forretningsorienteret Data Scientist
Ballerup, DK
Vi søger en erfaren Data Scientist, der udover modellering, data og software kompetencer også evner og har lyst til et tæt samarbejde med forretningen omkring implementering og anvendelse af vores modeller, samt tilhørende benefit realisering. Vi arbejder med at optimere salg og fastholdelse ved at personalisere kundeoplevelsen baseret på data og modeller.
Om os | Et stærkt analysemiljø
Du bliver en del af et mindre AI & Data Science team i Technical Excellence i Privat DK-divisionen, der også omfatter vores Portfolio Management og Pricing teams, og hvor vi har mange års erfaring med at arbejde med data og modeller i en forretningskontekst. Tryg Privat DK har en årlig præmieindtægt på 12 mia. kr. og er Trygs største forretningsområde. Stillingen er placeret i Trygs hovedkontor i Ballerup.
Om rollen | Understøt kunderejsen i Tryg
Som vores nye Data Scientist vil du være ansvarlig for en stor del af end-to-end arbejdet, fra problemformulering, opbygning af analyse datasæt, modellering, samt implementering og benefit opfølgning, herunder at designe, bygge og skalere machine learning algoritmer til processering og analysering af store data strømme.
Vi arbejder bl.a. indenfor churn modellering, lead generering, produkt anbefaling, mer- og opsalg, next best offer således, at vi på bedst mulig måde understøtter kunderejsen for Trygs kunder med datadrevne kundeanalyser. Du har mulighed for at præge dine arbejdsopgaver ved at bidrage til analyser af hvilke forretningsproblemstillinger, som vi bidrager til løsning af.
Vores teknologi stack indeholder bl.a. Azure, Kafka, MongoDB, Docker, Kubernetes og Python. Herpå bygger vi machine learning modeller, der udstilles til vores produktionssystemer via API’s. Vores analytiske platform er stadig under udvikling, så du vil også skulle håndtere issues indenfor data, tools og infrastruktur, men vi er godt på vej i den rigtige retning.
En vigtig del af jobbet er at kommunikere direkte med forretnings interessenter, for at forstå deres udfordringer og forretningsprocesser, og derefter evne at omforme dette til relevante data og model løsninger, herunder dashboards, insights, machine learning algoritmer, A/B testing m.v., som medvirker til at optimere beslutningsprocesser og kundeprocesser.
Om dig | Kompetent, erfaren og forretningsorienteret
Vi søger en passioneret, self-driven og ambitiøs Data Scientist med erfaring med at bygge machine learning applikationer i en forretningskontekst. Du har både en række data og modellerings kompetencer kombineret med et godt forretningsmindset. Desuden har du:
- Bred kompetence i machine learning og statistiske metoder, herunder Deep Learning, Boosting metoder, A/B testing, causal inferens, overlevelsesanalyse m.v.
- Praktisk erfaring med at bygge machine learning algoritmer, data pipelines, data engineering arbejde og deployment pipeline for machine learning algoritmer
- Erfaring med følgende værktøjer, som vi anvender: Python, Gitlab, Kafka, MongoDB, SQL, No-SQL, Kubernetes, Docker, Azure, Linux, Cloud Computing, Webservices, Jupyterlab, Java, PyTorch, Tensorflow og Sklearn
- Interesse i GDPR, AI act, data etik m.v. således at du kan sikre en stærk compliance i dit arbejde
- En stærk og relevant uddannelsens baggrund i Machine Learning, Statistik, Matematik, Økonomi, Computer Science eller lignende.
Du evner og trives med forretningsdialog, og besidder gode kommunikations- og stakeholder management kompetencer. Endvidere har du en interesse i Trygs forretning, systemer og processer, da det kræver et godt domæne kendskab, for at kunne levere værdiskabende modeller og løsninger.
Nysgerrig?
Send din ansøgning allerede i dag og senest 19. maj 2024. Når den rette kandidat er fundet, afsluttes rekrutteringsprocessen. Hvis du har spørgsmål er du velkommen til at kontakte Head of Technical Excellence, og leder af AI & Data Science i Privat DK, Bjørn Sandqvist på bjoern.sandqvist@tryg.dk eller +45 21753879
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: A/B testing APIs Azure Computer Science Data pipelines Deep Learning Docker Engineering GitLab Java Jupyter Kafka Kubernetes Linux Machine Learning MongoDB Pipelines Python PyTorch Scikit-learn SQL TensorFlow Testing
More jobs like this
Explore more AI, ML, Data Science career opportunities
Find even more open roles in Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP), Computer Vision (CV), Data Engineering, Data Analytics, Big Data, and Data Science in general - ordered by popularity of job title or skills, toolset and products used - below.
- Open Business Intelligence Engineer jobs
- Open Data Engineer II jobs
- Open Lead Data Analyst jobs
- Open Power BI Developer jobs
- Open Senior Business Intelligence Analyst jobs
- Open Marketing Data Analyst jobs
- Open Data Science Manager jobs
- Open Junior Data Scientist jobs
- Open MLOps Engineer jobs
- Open Business Data Analyst jobs
- Open Data Scientist II jobs
- Open Product Data Analyst jobs
- Open Data Analytics Engineer jobs
- Open Business Intelligence Developer jobs
- Open Sr Data Engineer jobs
- Open Data Analyst Intern jobs
- Open Senior Data Architect jobs
- Open Principal Data Scientist jobs
- Open Sr. Data Scientist jobs
- Open Junior Data Engineer jobs
- Open Big Data Engineer jobs
- Open Data Quality Analyst jobs
- Open Manager, Data Engineering jobs
- Open Research Scientist jobs
- Open Azure Data Engineer jobs
- Open GCP-related jobs
- Open Java-related jobs
- Open Data quality-related jobs
- Open ML models-related jobs
- Open Business Intelligence-related jobs
- Open Data management-related jobs
- Open Privacy-related jobs
- Open PhD-related jobs
- Open Data visualization-related jobs
- Open Deep Learning-related jobs
- Open NLP-related jobs
- Open Finance-related jobs
- Open PyTorch-related jobs
- Open TensorFlow-related jobs
- Open APIs-related jobs
- Open LLMs-related jobs
- Open Generative AI-related jobs
- Open Consulting-related jobs
- Open CI/CD-related jobs
- Open Snowflake-related jobs
- Open Kubernetes-related jobs
- Open Hadoop-related jobs
- Open Data governance-related jobs
- Open Databricks-related jobs
- Open Data warehouse-related jobs